(startUpDuKich) – Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả – Trong kỷ nguyên AI, việc sử dụng ChatGPT hay các công cụ trí tuệ nhân tạo không còn là lợi thế riêng của các tập đoàn lớn. Với startUp, vấn đề không nằm ở việc có dùng AI hay không, mà là dùng AI có hiệu quả hay không. Thực tế cho thấy, cùng một công cụ AI nhưng kết quả đầu ra có thể khác nhau hoàn toàn – và yếu tố tạo ra sự khác biệt đó chính là Prompt Engineering.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Prompt Engineering là kỹ thuật xây dựng câu lệnh (prompt) giúp AI hiểu đúng bối cảnh, mục tiêu và yêu cầu kinh doanh của người dùng. Đối với startUp – nơi nguồn lực hạn chế, nhân sự đa nhiệm và áp lực tăng trưởng cao – việc nắm vững kỹ thuật Prompt Engineering giúp tối ưu marketing, bán hàng, vận hành và ra quyết định nhanh hơn với chi phí thấp.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Trong bài viết này, startUpDuKich sẽ chia sẻ một cách tổng quan, dễ áp dụng và mang tính thực chiến về kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả dành cho startUp: từ tư duy cốt lõi, cấu trúc prompt chuẩn cho đến những nguyên tắc giúp khai thác AI đúng cách ngay từ những bước đầu. Nếu bạn là founder, marketer hay người đang xây dựng startUp, đây sẽ là nền tảng quan trọng để bạn ứng dụng AI bài bản và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.

1.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Nguyên tắc cơ bản của Prompt Engineering

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Prompt Engineering là nghệ thuật và khoa học trong việc thiết kế các “lời nhắc” (prompts) hiệu quả để giao tiếp với các mô hình ngôn ngữ lớn (như ChatGPT), nhằm đạt được kết quả mong muốn một cách chính xác và phù hợp nhất. Để làm chủ kỹ năng này, bạn cần nắm vững các nguyên tắc cơ bản sau:

1.1.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Rõ ràng và Cụ thể (Clarity and Specificity)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Đây là nguyên tắc quan trọng nhất. Prompt của bạn phải rõ ràng, không mơ hồ và cụ thể đến từng chi tiết. Tránh các yêu cầu chung chung vì chúng sẽ dẫn đến các phản hồi chung chung hoặc không đúng trọng tâm. Hãy cho AI biết chính xác bạn muốn gì.

• • Ví dụ:
    • Prompt Kém: “Viết về mèo.”
      • Giải thích: Quá chung chung, AI có thể viết về bất cứ khía cạnh nào của mèo (lịch sử, giống loài, chăm sóc, v.v.) và không đáp ứng được mục đích cụ thể của bạn.
    • Prompt Tốt: “Viết một đoạn văn 50 từ mô tả các đặc điểm độc đáo của mèo Xiêm, bao gồm màu lông đặc trưng (creamy point), tính cách thông minh, năng động và tiếng kêu đặc trưng.”
      • Giải thích: Cụ thể về chủ đề (mèo Xiêm), độ dài (50 từ), và các điểm cần nhấn mạnh (màu lông, tính cách, tiếng kêu).

1.2.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Cung cấp Ngữ cảnh (Provide Context)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Để AI hiểu rõ yêu cầu của bạn, hãy cung cấp đủ thông tin nền (ngữ cảnh) liên quan. Ngữ cảnh giúp AI định hình câu trả lời, đảm bảo tính liên quan và hữu ích.

• • Ví dụ:
    • Prompt Kém: “Tóm tắt cuốn sách.”
      • Giải thích: AI không biết cuốn sách nào, hoặc mục đích tóm tắt để làm gì.
    • Prompt Tốt: “Tôi là một nhà phê bình sách và tôi cần tóm tắt cuốn tiểu thuyết ‘Chí Phèo’ của Nam Cao cho một bài đánh giá. Hãy tóm tắt cốt truyện chính, các nhân vật chủ chốt (Chí Phèo, Thị Nở, Bá Kiến) và ý nghĩa xã hội của tác phẩm trong khoảng 200 từ.”
      • Giải thích: Cung cấp ngữ cảnh (vai trò nhà phê bình), tên sách, tác giả và các yếu tố cụ thể cần tóm tắt, giúp AI tạo ra bản tóm tắt phù hợp với mục đích phê bình.

1.3.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Xác định Vai trò (Define Role)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Yêu cầu AI đóng vai một chuyên gia, một người kể chuyện, một nhân viên hỗ trợ khách hàng, v.v. Điều này giúp AI điều chỉnh giọng văn, phong cách và cách tiếp cận thông tin để phù hợp với vai trò đó.

• • Ví dụ:
    • Prompt Kém: “Viết một email chào hàng.”
      • Giải thích: Email có thể quá khô khan hoặc không đúng phong cách marketing.
    • Prompt Tốt: “Bạn là một chuyên gia marketing sản phẩm. Hãy soạn một email chào hàng hấp dẫn cho một phần mềm quản lý dự án mới, hướng đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Email cần nhấn mạnh lợi ích chính (tiết kiệm thời gian, tăng hiệu suất) và có lời kêu gọi hành động rõ ràng (đăng ký dùng thử miễn phí).”
      • Giải thích: AI sẽ sử dụng giọng điệu và chiến lược của một marketer để viết email, làm cho nó hiệu quả hơn.

1.4.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Đặt ra Giới hạn (Set Constraints/Limits)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Xác định các giới hạn về độ dài (số từ, số câu), định dạng (list, paragraph, table), phong cách (trang trọng, thân thiện, hài hước), hoặc số lượng mục. Điều này giúp kiểm soát đầu ra của AI, đảm bảo nó không quá dài hoặc quá ngắn, và đúng cấu trúc bạn cần.

• • Ví dụ:
    • Prompt Kém: “Kể một câu chuyện.”
      • Giải thích: Câu chuyện có thể rất dài, rất ngắn, hoặc không đúng thể loại.
    • Prompt Tốt: “Kể một câu chuyện cổ tích về một chú thỏ và một con rùa. Câu chuyện phải có độ dài khoảng 150 từ, sử dụng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu cho trẻ em, và kết thúc bằng một bài học đạo đức.”
      • Giải thích: Đặt ra giới hạn về độ dài, đối tượng độc giả, thể loại và yêu cầu về kết thúc.

1.5.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Sử dụng Ví dụ (Use Examples – Few-shot Prompting)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Đôi khi, cách tốt nhất để hướng dẫn AI là cung cấp một hoặc vài ví dụ về đầu vào và đầu ra mong muốn. Điều này đặc biệt hiệu quả khi bạn muốn AI tuân theo một mẫu cụ thể hoặc thực hiện một tác vụ phân loại.

• • Ví dụ:
    • Prompt: “Phân loại các câu sau đây là ‘Tích cực’, ‘Tiêu cực’ hoặc ‘Trung lập’:
      • Input: ‘Bộ phim này thật tuyệt vời!’ Output: Tích cực
      • Input: ‘Tôi không thích món ăn này chút nào.’ Output: Tiêu cực
      • Input: ‘Hôm nay trời mưa.’ Output: Trung lập
      • Input: ‘Dịch vụ khách hàng rất thân thiện và hữu ích.’ Output: ?”
      • Giải thích: Bằng cách cung cấp 3 ví dụ, AI học được cách phân loại và sẽ áp dụng quy tắc tương tự cho câu cuối cùng.

1.6.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Lặp lại và Tinh chỉnh (Iterative Refinement)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Prompt Engineering hiếm khi hoàn hảo ngay từ lần đầu tiên. Hãy coi việc tạo prompt là một quá trình lặp đi lặp lại. Nếu kết quả đầu tiên không như mong muốn, đừng ngại điều chỉnh prompt bằng cách thêm chi tiết, thay đổi từ ngữ, hoặc áp dụng các nguyên tắc khác cho đến khi bạn đạt được kết quả tốt nhất.

• • Ví dụ về quá trình tinh chỉnh:
    • Lần 1: “Viết một mô tả sản phẩm.”
      • Kết quả: Chung chung, thiếu hấp dẫn.
    • Lần 2: “Bạn là một copywriter chuyên nghiệp. Viết mô tả sản phẩm cho một chiếc điện thoại thông minh mới, nhấn mạnh tính năng camera. Độ dài khoảng 100 từ.”
      • Kết quả: Tốt hơn, nhưng mô tả camera vẫn chưa đủ chi tiết về công nghệ.
    • Lần 3: “Bạn là một copywriter chuyên nghiệp. Viết mô tả sản phẩm cho một chiếc điện thoại thông minh mới, tập trung vào tính năng camera AI 108MP và khả năng chụp ảnh thiếu sáng vượt trội. Độ dài khoảng 100 từ, sử dụng giọng điệu hiện đại, cuốn hút và nhắm đến người dùng trẻ.”
      • Kết quả: Chính xác và hấp dẫn hơn, đáp ứng gần như hoàn hảo yêu cầu.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Nắm vững các nguyên tắc này sẽ giúp bạn tương tác với ChatGPT một cách hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và đạt được kết quả công việc tối ưu.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả – Quy trình viết Prompt tối ưu

2.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Các loại prompt phổ biến (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Việc lựa chọn loại prompt phù hợp có thể ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng và độ chính xác của phản hồi từ ChatGPT, đặc biệt trong các tác vụ công việc.

2.1.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Zero-shot Prompt (Nhắc lệnh không ví dụ)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Đây là cách nhắc lệnh cơ bản nhất, nơi bạn yêu cầu AI thực hiện một tác vụ mà không cung cấp bất kỳ ví dụ nào về đầu vào hoặc đầu ra mong muốn. AI sẽ dựa vào kiến thức tổng quát và khả năng học được để hiểu yêu cầu của bạn và đưa ra phản hồi. Phương pháp này hiệu quả khi tác vụ đơn giản, rõ ràng, và AI đã được huấn luyện tốt về lĩnh vực đó.

• • Ví dụ trong công việc:
    • Tác vụ: Tóm tắt một tài liệu.
    • Prompt: “Tóm tắt bài viết sau thành 3 gạch đầu dòng chính về những thách thức của chuyển đổi số trong doanh nghiệp: [Nội dung bài viết dài].”
    • Tác vụ: Tạo ý tưởng tiêu đề email marketing.

    • Prompt: “Hãy tạo 5 tiêu đề email marketing hấp dẫn cho chiến dịch ra mắt sản phẩm phần mềm quản lý dự án mới.”

2.2.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Few-shot Prompt (Nhắc lệnh với vài ví dụ)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Với Few-shot Prompt, bạn cung cấp cho AI một vài cặp ví dụ về đầu vào và đầu ra mong muốn ngay trong cùng một prompt. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn về định dạng, phong cách, hoặc loại phản hồi cụ thể mà bạn mong đợi, đặc biệt khi tác vụ có tính chất đặc thù hoặc cần tuân thủ một khuôn mẫu nhất định. Các ví dụ này giúp AI “học” được cách bạn muốn nó thực hiện tác vụ đó trong ngữ cảnh của bạn.

• Ví dụ trong công việc:
  • Tác vụ: Phân loại phản hồi của khách hàng theo cảm xúc.
  • Prompt: “Phân loại các phản hồi của khách hàng sau đây là ‘Tích cực’, ‘Tiêu cực’, hoặc ‘Trung lập’. Ví dụ:
    • Dịch vụ rất nhanh chóng và chuyên nghiệp. -> Tích cực
    • Sản phẩm không như quảng cáo. -> Tiêu cực
    • Giao hàng đúng hẹn. -> Trung lập

    Bây giờ, hãy phân loại các phản hồi sau:

    • Tôi rất hài lòng với chất lượng sản phẩm mới. ->
    • Thời gian chờ đợi tại quầy quá lâu. ->
    • Không có ý kiến đặc biệt về trải nghiệm này. ->”
  • Tác vụ: Chuyển đổi một câu sang dạng mệnh lệnh.
  • Prompt: “Chuyển các câu sau sang dạng mệnh lệnh:
    • Bạn nên gửi báo cáo trước thứ Sáu. -> Hãy gửi báo cáo trước thứ Sáu.
    • Chúng ta cần phải xem xét lại chiến lược này. -> Hãy xem xét lại chiến lược này.

    Bây giờ, chuyển đổi câu này:

    • Nhân viên cần phải đảm bảo an toàn lao động. ->”

2.3.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Chain-of-Thought Prompt (Nhắc lệnh theo chuỗi suy nghĩ)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Chain-of-Thought Prompt là kỹ thuật yêu cầu AI thể hiện quá trình suy nghĩ từng bước hoặc lập luận của nó trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả cho các tác vụ phức tạp, đòi hỏi nhiều bước tư duy, suy luận logic, hoặc phân tích. Bằng cách khuyến khích AI “suy nghĩ lớn tiếng”, bạn giúp nó phá vỡ vấn đề thành các bước nhỏ hơn, giảm thiểu sai sót và đưa ra câu trả lời chính xác hơn, đồng thời bạn cũng có thể kiểm tra được quá trình suy luận của AI. Thường được kích hoạt bằng cụm từ như “Hãy suy nghĩ từng bước” (Let’s think step by step).

• Ví dụ trong công việc:
  • Tác vụ: Đề xuất chiến lược giải quyết vấn đề kinh doanh.
  • Prompt: “Tình huống: Doanh số bán hàng của sản phẩm A giảm 20% trong quý vừa qua. Phân tích thị trường cho thấy đối thủ mới tung ra sản phẩm tương tự với giá thấp hơn. Hãy đề xuất một chiến lược kinh doanh để giải quyết vấn đề này. Hãy suy nghĩ từng bước:
    1. Xác định nguyên nhân gốc rễ của việc giảm doanh số.
    2. Phân tích điểm mạnh/điểm yếu của sản phẩm A so với đối thủ.
    3. Đề xuất các phương án hành động (ví dụ: điều chỉnh giá, cải tiến sản phẩm, chiến dịch marketing mới).
    4. Đánh giá rủi ro và lợi ích tiềm năng của mỗi phương án.
    5. Đưa ra khuyến nghị cuối cùng. Bắt đầu nào:”
  • Tác vụ: Lập kế hoạch phân bổ ngân sách marketing.
  • Prompt: “Công ty chúng ta có ngân sách marketing 150 triệu VND cho quý tới. Mục tiêu là tăng nhận diện thương hiệu 25% và tăng lượng khách hàng tiềm năng online 10%. Các kênh hiện có là Quảng cáo Facebook, Google Ads, SEO, và Email Marketing. Hãy phân bổ ngân sách marketing cho các kênh này và giải thích lý do cho từng khoản mục. Suy nghĩ theo các bước sau:
    1. Xác định ưu tiên của từng mục tiêu (nhận diện thương hiệu vs. khách hàng tiềm năng).
    2. Đánh giá hiệu quả tiềm năng của mỗi kênh đối với từng mục tiêu.
    3. Đề xuất phân bổ ngân sách cụ thể cho từng kênh.
    4. Giải thích lý do đằng sau quyết định phân bổ đó.
    5. Nêu rõ các chỉ số đo lường thành công cho từng kênh. Bắt đầu:”

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Việc nắm vững và áp dụng linh hoạt các loại prompt này sẽ giúp bạn tương tác với ChatGPT một cách hiệu quả hơn, từ đó nâng cao năng suất và chất lượng công việc.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả – Các loại prompt phổ biến phân theo cấp độ

3.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Cách viết prompt rõ ràng, cụ thể và có ngữ cảnh

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Để ChatGPT trở thành một công cụ làm việc hiệu quả, việc bạn cung cấp cho nó những prompt (lời nhắc) được viết rõ ràng, cụ thể và có ngữ cảnh là yếu tố then chốt. Một prompt được xây dựng tốt sẽ giúp AI hiểu đúng ý bạn, tạo ra nội dung chất lượng cao, phù hợp với mục đích và tiết kiệm thời gian chỉnh sửa.

     Dưới đây là cách bạn có thể thực hiện điều này:

3.1.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Rõ ràng (Clarity)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Câu lệnh của bạn phải dễ hiểu, không mơ hồ, không có nhiều cách diễn giải. ChatGPT cần biết chính xác bạn muốn nó làm gì, không phải đoán mò. Tránh sử dụng những từ ngữ chung chung hoặc có thể hiểu theo nhiều nghĩa.

     Ví dụ:

• • Prompt Kém Rõ Ràng: “Viết về công ty tôi.”
    • Phân tích: Prompt này quá chung chung. ChatGPT không biết bạn muốn viết về khía cạnh nào của công ty (lịch sử, sản phẩm, văn hóa, tầm nhìn?), cho đối tượng nào, mục đích gì (quảng cáo, báo cáo nội bộ?). Kết quả có thể không liên quan đến nhu cầu của bạn.
  • Prompt Rõ Ràng Hơn: “Hãy viết một đoạn giới thiệu ngắn gọn (khoảng 100 từ) về lịch sử hình thành và phát triển của công ty TNHH Giải pháp Công nghệ XYZ, nêu bật ba cột mốc quan trọng nhất.”
    • Phân tích: Prompt này rõ ràng hơn vì nó xác định cụ thể nội dung cần viết (lịch sử hình thành và phát triển), chủ thể (công ty TNHH Giải pháp Công nghệ XYZ), độ dài mong muốn (khoảng 100 từ), và những điểm cần nhấn mạnh (ba cột mốc quan trọng nhất).

3.2.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Cụ thể (Specificity)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Bạn cung cấp đầy đủ thông tin chi tiết, yêu cầu, giới hạn và định dạng mong muốn để ChatGPT tạo ra kết quả chính xác nhất. Đừng để AI tự suy đoán các chi tiết quan trọng.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Ví dụ:

• • Prompt Kém Cụ Thể: “Viết email marketing.”
    • Phân tích: Email marketing cho sản phẩm gì? Đối tượng là ai? Mục tiêu của email là gì (giới thiệu sản phẩm mới, khuyến mãi, giữ chân khách hàng)? Độ dài bao nhiêu? Giọng điệu như thế nào? ChatGPT có thể tạo ra một email cơ bản nhưng không hiệu quả.
  • Prompt Cụ Thể Hơn: “Viết một email marketing giới thiệu sản phẩm ‘Phần mềm quản lý dự án ABC’ mới ra mắt.
    • Đối tượng: Các nhà quản lý dự án trong ngành công nghệ thông tin.
    • Mục tiêu: Khuyến khích họ đăng ký dùng thử miễn phí 14 ngày.
    • Nội dung chính: Giới thiệu 3 tính năng nổi bật nhất (tích hợp AI tự động phân công việc, báo cáo tiến độ thời gian thực, giao diện kéo thả trực quan).
    • Lời kêu gọi hành động (CTA): “Đăng ký dùng thử miễn phí ngay hôm nay!” với link giả định “www.abcsoftware.com/trial”.
    • Giọng điệu: Chuyên nghiệp, hiện đại, thân thiện và thuyết phục.
    • Độ dài: Khoảng 150-200 từ.
    • Tiêu đề email: Gợi ý 3 tiêu đề hấp dẫn, tập trung vào lợi ích.”
    • Phân tích: Prompt này cực kỳ cụ thể vì nó nêu rõ sản phẩm, đối tượng, mục tiêu, các điểm nội dung chính, CTA, giọng điệu, độ dài và thậm chí cả yêu cầu về tiêu đề. Điều này giúp ChatGPT tạo ra một email rất sát với mong muốn của bạn.

3.3.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Có Ngữ Cảnh (Context)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Bạn cung cấp thông tin nền tảng, bối cảnh liên quan hoặc mục đích sử dụng kết quả để ChatGPT hiểu rõ “tại sao” bạn cần nội dung đó. Điều này giúp AI tạo ra phản hồi phù hợp và có giá trị hơn, không chỉ là những thông tin rời rạc.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Ví dụ:

• • Prompt Thiếu Ngữ Cảnh: “Tóm tắt bài viết này.” (Và bạn dán một bài viết dài về “Xu hướng tiêu dùng X năm 2024”)
    • Phân tích: ChatGPT sẽ tóm tắt bài viết, nhưng nó không biết bạn cần bản tóm tắt đó để làm gì. Là để trình bày cho sếp, để làm tài liệu nội bộ, hay để đăng lên mạng xã hội? Bản tóm tắt có thể không tập trung vào những khía cạnh mà bạn thực sự cần.
  • Prompt Có Ngữ Cảnh Hơn: “Tôi là Trưởng phòng Marketing của một công ty sản xuất đồ gia dụng. Sắp tới, tôi cần trình bày một báo cáo nhanh cho Ban Giám đốc về các xu hướng tiêu dùng chính trong năm 2024 để định hướng chiến lược sản phẩm và khuyến mãi sắp tới. Hãy đọc và tóm tắt bài viết sau (dán bài viết ‘Xu hướng tiêu dùng X năm 2024’ vào đây) thành 3-4 gạch đầu dòng chính. Trong bản tóm tắt, hãy tập trung vào:
    • Những xu hướng có tác động lớn nhất đến ngành hàng tiêu dùng và đồ gia dụng.
    • Những dữ liệu, con số quan trọng nhất.
    • Hàm ý thực tiễn và gợi ý cho chiến lược kinh doanh của công ty tôi (ví dụ: phát triển sản phẩm thân thiện môi trường, kênh bán hàng đa nền tảng). Ngữ điệu cần cô đọng, mang tính phân tích và đề xuất.”
    • Phân tích: Prompt này cung cấp ngữ cảnh rõ ràng: người yêu cầu (Trưởng phòng Marketing), mục đích (báo cáo cho Ban Giám đốc để định hướng chiến lược), đối tượng nhận thông tin (Ban Giám đốc), và những điểm cần tập trung cụ thể (tác động đến ngành đồ gia dụng, dữ liệu quan trọng, hàm ý chiến lược). Điều này giúp ChatGPT tạo ra một bản tóm tắt không chỉ chính xác mà còn cực kỳ hữu ích và phù hợp với mục đích sử dụng của bạn.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Bằng cách kết hợp ba yếu tố: rõ ràng, cụ thể và có ngữ cảnh, bạn sẽ biến những prompt tưởng chừng đơn giản thành công cụ mạnh mẽ, giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng của ChatGPT trong công việc hàng ngày.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả – Cách viết prompt rõ ràng, cụ thể và có ngữ cảnh

     * Gợi ý:

• • Để có thể tạo Prompt dễ dàng, trực quan, sinh động để sáng tạo nội dung, hình ảnh, video, slide, landing page…Bạn theo hướng dẫn sau: Cách tạo AI Prompt tối ưu cực đơn giản.
  • Để tạo nội dung chuẩn SEO cho website và các kênh khác nhằm gia tăng thứ hạng cho website, Bạn có thể tham khảo sử dụng công cụ đặc thù: Utp.aiWriter24h.Com.

4.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Tối ưu hóa prompt để đạt kết quả mong muốn

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Tối ưu hóa prompt để đạt kết quả mong muốn là một trong những kỹ năng quan trọng nhất mà bạn cần nắm vững. Một prompt (câu lệnh hoặc yêu cầu bạn gửi đến ChatGPT) được tối ưu tốt sẽ giúp AI hiểu rõ ý định của bạn, tránh đưa ra những phản hồi chung chung, không chính xác hoặc không phù hợp với ngữ cảnh công việc cụ thể của bạn.

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu     Dưới đây là các kỹ thuật và nguyên tắc cốt lõi để tối ưu hóa prompt, kèm theo ví dụ minh họa để bạn dễ hình dung và áp dụng:

4.1.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Rõ ràng và Cụ thể (Clarity and Specificity)

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả    Đây là nguyên tắc cơ bản nhất. Tránh sử dụng ngôn ngữ mơ hồ. Hãy trình bày yêu cầu một cách chi tiết, cụ thể và không để ChatGPT phải “đoán” ý của bạn.

• Prompt kém tối ưu: “Viết một bài đăng.” (ChatGPT sẽ không biết bài đăng về chủ đề gì, cho nền tảng nào, đối tượng nào, mục đích ra sao.)
• Prompt tối ưu: “Viết một bài đăng trên LinkedIn dài khoảng 150 từ để thông báo về sự kiện hội thảo trực tuyến miễn phí của công ty chúng tôi về ‘Xu hướng AI trong kinh doanh’ vào ngày 15/11. Bài đăng cần chuyên nghiệp, nhấn mạnh lợi ích cho người tham dự và bao gồm đường dẫn đăng ký: [linkdangkycuaban].”

4.2.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Cung cấp Ngữ cảnh (Providing Context)

     ChatGPT không có thông tin nền tảng về công ty, sản phẩm hay dự án của bạn trừ khi bạn cung cấp. Hãy bổ sung các thông tin liên quan để AI đưa ra phản hồi chính xác và phù hợp.

• Prompt kém tối ưu: “Tạo một tiêu đề email quảng cáo.” (Tiêu đề cho sản phẩm gì? Ai là người nhận? Mục đích là gì?)
• Prompt tối ưu: “Tôi cần một tiêu đề email hấp dẫn cho chiến dịch quảng cáo sản phẩm ‘Phần mềm quản lý dự án ProjectFlow’. Đối tượng nhận email là các nhà quản lý dự án và trưởng nhóm đang tìm kiếm giải pháp để cải thiện hiệu suất. Tiêu đề cần ngắn gọn, tạo sự tò mò và nhấn mạnh lợi ích về hiệu quả công việc.”

4.3.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Xác định Định dạng và Cấu trúc (Specifying Format and Structure)

     Nếu bạn muốn kết quả theo một định dạng cụ thể (danh sách gạch đầu dòng, bảng, đoạn văn, mã code, kịch bản, v.v.), hãy nói rõ điều đó trong prompt.

• Prompt kém tối ưu: “Liệt kê các ý tưởng cho buổi họp.” (Kết quả có thể là một đoạn văn dài hoặc danh sách không có cấu trúc rõ ràng.)
• Prompt tối ưu: “Tôi cần liệt kê 5 ý tưởng chính cho chương trình đào tạo nội bộ sắp tới về kỹ năng mềm. Mỗi ý tưởng cần được trình bày dưới dạng gạch đầu dòng, bao gồm: Tên chủ đề, Mục tiêu chính, và Hoạt động đề xuất.”

4.4.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Chỉ định Vai trò (Assigning a Role)

     Yêu cầu ChatGPT đóng vai trò là một chuyên gia trong lĩnh vực nào đó sẽ giúp nó điều chỉnh giọng điệu, kiến thức và cách tiếp cận phản hồi cho phù hợp.

• Prompt kém tối ưu: “Cho tôi lời khuyên về tài chính cá nhân.”
• Prompt tối ưu: “Bạn hãy đóng vai trò là một cố vấn tài chính cá nhân có kinh nghiệm 15 năm. Tôi là một người đi làm với thu nhập ổn định và muốn bắt đầu tiết kiệm để mua nhà trong 5 năm tới. Hãy đưa ra 3 lời khuyên thiết thực và dễ thực hiện để tôi có thể tối ưu hóa việc tiết kiệm và đầu tư trong thời điểm hiện tại.”

4.5.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Xác định Giọng điệu và Phong cách (Defining Tone and Style)

     Giọng điệu (trang trọng, thân thiện, hài hước, chuyên nghiệp, truyền cảm hứng…) và phong cách viết rất quan trọng để nội dung phù hợp với đối tượng và mục đích của bạn.

• Prompt kém tối ưu: “Viết bản mô tả sản phẩm.”
• Prompt tối ưu: “Viết một bản mô tả sản phẩm ngắn gọn, khoảng 100 từ, cho chiếc đồng hồ thông minh dành cho giới trẻ. Bản mô tả cần có giọng điệu năng động, hiện đại, nhấn mạnh các tính năng như theo dõi sức khỏe, thiết kế thời trang và khả năng kết nối linh hoạt. Hãy sử dụng ngôn ngữ gợi cảm hứng và thu hút.”

4.6.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Cung cấp Ví dụ trong Prompt (Providing Examples in the Prompt – Few-shot prompting)

     Khi yêu cầu một tác vụ phức tạp, cần sự nhất quán cao hoặc có định dạng đặc biệt, việc cung cấp một hoặc vài ví dụ về kết quả mong muốn ngay trong prompt sẽ rất hữu ích.

• Prompt kém tối ưu: “Chuyển đổi các từ khóa thành hashtag.”
• Prompt tối ưu: “Tôi sẽ cung cấp cho bạn một danh sách từ khóa. Bạn hãy chuyển đổi mỗi từ khóa thành một hashtag phù hợp để sử dụng trên mạng xã hội, không dấu, viết liền và bắt đầu bằng ‘#’.
  • Từ khóa: “Marketing kỹ thuật số” -> Hashtag: #MarketingKyThuatSo
  • Từ khóa: “Quản lý dự án” -> Hashtag: #QuanLyDuAn
  • Từ khóa: “Năng suất làm việc” -> Hashtag: “

4.7.[Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả] – Lặp lại và Tinh chỉnh (Iteration and Refinement)

     Đừng ngại điều chỉnh prompt của bạn nếu kết quả đầu tiên không như mong muốn. Coi việc tạo prompt như một cuộc trò chuyện hai chiều. Hãy yêu cầu ChatGPT sửa đổi, bổ sung hoặc tập trung vào các khía cạnh cụ thể hơn.

• Prompt ban đầu: “Viết một đoạn giới thiệu về công ty.”
• ChatGPT trả lời: [Một đoạn văn giới thiệu chung chung]
• Tinh chỉnh prompt (yêu cầu tiếp theo): “Đoạn giới thiệu này khá tốt, nhưng tôi muốn nó nhấn mạnh hơn vào giá trị cốt lõi về sự đổi mới và cam kết với khách hàng. Hãy làm cho nó ngắn gọn hơn một chút và kết thúc bằng một câu kêu gọi hành động để truy cập website của chúng tôi.”
• ChatGPT trả lời: [Đoạn giới thiệu được điều chỉnh theo yêu cầu]

Kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả – Cách Tối ưu hóa prompt để đạt kết quả mong muốn

     Bằng cách áp dụng các nguyên tắc này một cách linh hoạt và kiên nhẫn, bạn sẽ nâng cao đáng kể khả năng nhận được kết quả chính xác, hữu ích và phù hợp nhất từ ChatGPT, từ đó tối ưu hóa công việc của mình một cách hiệu quả nhất.

     Prompt Engineering không chỉ là kỹ thuật “đặt câu hỏi cho AI”, mà thực chất là năng lực tư duy chiến lược khi làm việc cùng trí tuệ nhân tạo. Đối với startUp – nơi nguồn lực hạn chế nhưng yêu cầu tốc độ và hiệu quả cao – việc làm chủ kỹ thuật Prompt Engineering giúp khai thác tối đa sức mạnh của ChatGPT và các công cụ AI, từ đó tăng năng suất làm việc, giảm chi phí vận hành và rút ngắn thời gian thử sai.

     Tuy nhiên, hiệu quả của Prompt Engineering không đến từ những câu lệnh phức tạp, mà đến từ sự rõ ràng về mục tiêu, bối cảnh và dữ liệu đầu vào. StartUp cần xem prompt như một “bản brief chiến lược”, càng cụ thể – càng sát thực tế kinh doanh – thì AI càng trả về kết quả giá trị và có thể ứng dụng ngay. Khi được chuẩn hóa thành quy trình, Prompt Engineering sẽ trở thành tài sản nội bộ giúp đội ngũ làm việc nhanh hơn và nhất quán hơn.

     Tóm lại, nếu startUp muốn ứng dụng AI một cách bài bản, bền vững và tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn, thì việc đầu tư học và thực hành Prompt Engineering là bước đi bắt buộc. Bắt đầu từ những prompt đơn giản, liên tục đo lường hiệu quả và tối ưu theo thực tế vận hành – đó chính là cách để biến AI từ công cụ hỗ trợ thành đòn bẩy tăng trưởng thực sự cho StartUp.

     * Ghi chú: Để gia tăng hiệu quả trong hoạt động kinh doanh của mình, bạn có thể:

• • Kết hợp sử dụng các công cụ marketing du kích trong "Bộ công cụ marketing du kích dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ" để gia tăng hiệu quả hoạt động kinh doanh và tối ưu chi phí.
  • Sử dụng các công cụ quản lý miễn phí để quản lý hoạt động bán hàng, chăm sóc khách hàng, quản lý nhân viên...như: Phần mềm ERP tinh gọn dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, Phần mềm Quản lý Bán hàng & CRM,  Phần mềm Quản lý Công việc - Đội Nhóm - Dự Án, Phần mềm Tạo Shop Bán hàng trên toàn cầu...
  • Sử dụng các tài liệu miễn phí thực tế tại: KhoTaiLieuThucTe.Com để tăng hiệu suất hoạt động của doanh nghiệp.
  • Danh sách các Group Zalo, Facebook, Linkedin, Reddit, X.com...dành cho Người làm kinh doanh, chi tiết tìm kiếm và tải về tại: Danh sách Group Mạng Xã Hội để kết nối, bán hàng dành cho startUp.