Tổng quan về ChatGPT dành cho startUp

(startUpDuKich) – ChatGPT dành cho startUp – Trong bối cảnh startUp phải chạy đua tốc độ – tối ưu chi phí – tăng trưởng nhanh, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là xu hướng mà đã trở thành lợi thế cạnh tranh sống còn. Trong số các công cụ AI đang được nhắc đến nhiều nhất hiện nay, ChatGPT nổi lên như một “trợ lý số” đa năng, giúp các startUp giải quyết hàng loạt bài toán từ marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng cho đến vận hành và chiến lược kinh doanh.

ChatGPT dành cho startUp Với hơn 10 năm làm việc trong lĩnh vực digital marketing và trực tiếp tư vấn, triển khai cho nhiều startUp ở các giai đoạn khác nhau, tôi nhận thấy rằng: StartUp nào hiểu và ứng dụng ChatGPT sớm, startUp đó tiết kiệm được rất nhiều thời gian, nhân sự và chi phí thử sai. Tuy nhiên, không ít founder vẫn còn mơ hồ: ChatGPT thực sự là gì? Có thể ứng dụng ra sao? Và làm thế nào để dùng hiệu quả, đúng cách cho startUp quy mô nhỏ?

ChatGPT dành cho startUp Bài viết này sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan, dễ hiểu và thực tế nhất về ChatGPT dành cho StartUp, từ khái niệm, lợi ích cho đến những ứng dụng tiêu biểu giúp doanh nghiệp non trẻ tăng tốc tăng trưởng trong kỷ nguyên AI.

1.[ChatGPT dành cho startUp] – ChatGPT là gì?

ChatGPT dành cho startUp ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model – LLM) được phát triển bởi công ty OpenAI. Về cơ bản, nó là một chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để tương tác với con người thông qua văn bản, hiểu và tạo ra các phản hồi giống như con người một cách tự nhiên.

1.1.[ChatGPT dành cho startUp] – Cách thức hoạt động

ChatGPT dành cho startUp ChatGPT được huấn luyện trên một lượng khổng lồ dữ liệu văn bản từ internet, bao gồm sách, bài báo, trang web, v.v. Quá trình này giúp nó học cách nhận diện các mẫu ngôn ngữ, ngữ pháp, kiến thức tổng quát và cách các từ, câu liên kết với nhau. Khi bạn đưa ra một câu hỏi hoặc yêu cầu (gọi là “prompt”), ChatGPT sử dụng những gì đã học để dự đoán từ tiếp theo có khả năng nhất, từ đó xây dựng nên một câu trả lời mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh.

1.2.[ChatGPT dành cho startUp] – Các khả năng chính (và ứng dụng trong công việc)

- Hiểu và trả lời câu hỏi: ChatGPT có thể hiểu các câu hỏi phức tạp và cung cấp thông tin hoặc giải thích về nhiều chủ đề khác nhau.
- Tạo ra nhiều loại văn bản: Từ email, báo cáo, bài viết, kịch bản, quảng cáo, đến nội dung sáng tạo.
- Tóm tắt thông tin: Rút gọn các văn bản dài thành các điểm chính, giúp tiết kiệm thời gian đọc.
- Dịch thuật: Hỗ trợ dịch văn bản giữa các ngôn ngữ.
- Lên ý tưởng và động não: Đề xuất các ý tưởng mới cho dự án, chiến dịch hoặc nội dung.
- Hỗ trợ lập trình: Viết các đoạn mã đơn giản, debug (sửa lỗi) hoặc giải thích các khái niệm lập trình.
- Chỉnh sửa và cải thiện văn bản: Sửa lỗi ngữ pháp, chính tả, cải thiện phong cách viết hoặc tối ưu hóa nội dung.

1.3.[ChatGPT dành cho startUp] – Lợi ích trong công việc

ChatGPT dành cho startUp Mục tiêu chính của ChatGPT trong công việc là tăng cường năng suất, tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng công việc bằng cách tự động hóa các tác vụ liên quan đến văn bản, hỗ trợ ra quyết định và cung cấp công cụ sáng tạo.

ChatGPT dành cho startUp Ví dụ cụ thể về việc sử dụng ChatGPT trong công việc:

- Viết email chuyên nghiệp:
  - Yêu cầu: “Viết một email gửi khách hàng để thông báo về sự chậm trễ trong giao hàng sản phẩm A, xin lỗi và đề xuất một mã giảm giá cho lần mua tiếp theo.”
  - ChatGPT sẽ tạo ra: Một bản nháp email với cấu trúc, ngôn ngữ lịch sự và lời xin lỗi phù hợp, kèm theo đề xuất mã giảm giá.
- Tóm tắt tài liệu dài:
  - Yêu cầu: “Tóm tắt báo cáo thị trường ngành B dài 15 trang này thành 5 gạch đầu dòng chính, tập trung vào xu hướng tăng trưởng và thách thức lớn nhất.”
  - ChatGPT sẽ thực hiện: Đọc báo cáo và trích xuất các thông tin cốt lõi, trình bày dưới dạng tóm tắt ngắn gọn.
- Lên ý tưởng cho nội dung marketing:
  - Yêu cầu: “Đề xuất 5 ý tưởng chủ đề cho bài đăng blog về ‘lợi ích của làm việc từ xa’ cho đối tượng là các chủ doanh nghiệp nhỏ.”
  - ChatGPT sẽ đưa ra: Các tiêu đề bài blog như: “Tối ưu hóa hiệu suất từ xa: Bí quyết cho SME”, “Giảm chi phí, tăng năng suất: Làm việc từ xa hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn”, v.v.
- Hỗ trợ viết mã lập trình cơ bản:
  - Yêu cầu: “Viết một đoạn mã Python để chuyển đổi nhiệt độ từ độ C sang độ F.”
  - ChatGPT sẽ cung cấp: Một hàm Python đơn giản thực hiện phép chuyển đổi đó.
- Soạn thảo mô tả sản phẩm:
  - Yêu cầu: “Viết mô tả sản phẩm cho một chiếc tai nghe không dây mới, nhấn mạnh thời lượng pin dài, chất lượng âm thanh cao và khả năng chống ồn.”
  - ChatGPT sẽ tạo ra: Một đoạn văn mô tả hấp dẫn, nêu bật các tính năng và lợi ích chính của tai nghe.

ChatGPT dành cho startUp Đây là những ví dụ minh họa cách ChatGPT có thể trở thành một công cụ hữu ích, giúp bạn giải quyết các tác vụ liên quan đến văn bản một cách nhanh chóng và hiệu quả trong công việc hàng ngày.

ChatGPT dành cho startUp – ChatGPT là một trợ lý ngôn ngữ cực hữu ích cho người dùng

2.[ChatGPT dành cho startUp] – Lịch sử phát triển và các phiên bản chính của ChatGPT

ChatGPT dành cho startUp Để hiểu rõ hơn về cách sử dụng ChatGPT cho công việc, chúng ta hãy cùng tìm hiểu về lịch sử phát triển và các phiên bản chính của nó. Đây là một hành trình thú vị cho thấy sự tiến bộ vượt bậc của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

2.1.[ChatGPT dành cho startUp] – Nền tảng Ban đầu: Các Mô hình GPT (Generative Pre-trained Transformer)

ChatGPT dành cho startUp Trước khi có ChatGPT, OpenAI đã phát triển một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đặt nền móng:

- GPT-1 (2018): Đây là mô hình đầu tiên sử dụng kiến trúc Transformer, được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu văn bản. Mục tiêu chính là học cách dự đoán từ tiếp theo trong câu.
  - Ví dụ ứng dụng ban đầu: Hoàn thành câu, tóm tắt văn bản đơn giản. Dù chưa phải là một chatbot, nó đã chứng minh tiềm năng của việc học không giám sát.
- GPT-2 (2019): Một phiên bản lớn hơn và mạnh mẽ hơn nhiều so với GPT-1. GPT-2 có khả năng tạo ra văn bản mạch lạc và có ngữ nghĩa tốt hơn, đến mức OpenAI ban đầu đã ngần ngại không phát hành toàn bộ mô hình vì lo ngại về việc lạm dụng.
  - Ví dụ ứng dụng: Viết các đoạn văn ngắn theo chủ đề, tạo tin tức giả. Khả năng của nó đã gây chấn động cộng đồng AI.
- GPT-3 (2020): Một bước nhảy vọt khổng lồ với 175 tỷ tham số, lớn hơn nhiều lần so với các phiên bản trước. GPT-3 có khả năng thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ mà không cần huấn luyện lại cụ thể cho từng tác vụ (zero-shot hoặc few-shot learning).
  - Ví dụ ứng dụng: Viết email, tạo mã lập trình cơ bản, sáng tác thơ, dịch thuật. GPT-3 đã cho thấy tiềm năng thực sự của AI trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên phức tạp.

2.2.[ChatGPT dành cho startUp] – Sự Ra đời của ChatGPT (Tháng 11 năm 2022)

ChatGPT dành cho startUp ChatGPT không phải là một mô hình hoàn toàn mới mà là sự tinh chỉnh của GPT-3 (sau này là GPT-3.5) để tối ưu hóa cho tương tác đối thoại.

- InstructGPT (Đầu năm 2022): Đây là tiền thân trực tiếp của ChatGPT. OpenAI đã sử dụng một kỹ thuật gọi là “Học tăng cường từ phản hồi của con người” (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF) để huấn luyện GPT-3.5. Mục tiêu là làm cho mô hình “tuân thủ hướng dẫn” của người dùng tốt hơn, ít tạo ra nội dung sai lệch hoặc có hại.
  - Ví dụ ứng dụng: Trả lời câu hỏi một cách chính xác hơn, tuân thủ yêu cầu về phong cách hoặc định dạng.
- ChatGPT (Tháng 11 năm 2022): Được phát hành rộng rãi cho công chúng. Phiên bản này dựa trên kiến trúc của InstructGPT/GPT-3.5, được tối ưu hóa đặc biệt cho các cuộc hội thoại. Nó có khả năng ghi nhớ ngữ cảnh trong một cuộc trò chuyện, điều chỉnh câu trả lời và tương tác một cách tự nhiên hơn.
  - Ví dụ ứng dụng: Brainstorm ý tưởng, viết bài luận, giải thích các khái niệm phức tạp, lập kế hoạch dự án. Sự ra mắt của ChatGPT đã tạo ra một làn sóng ứng dụng và quan tâm khổng lồ.

2.3.[ChatGPT dành cho startUp] – Các Phiên bản Chính sau ChatGPT:

ChatGPT dành cho startUp Sau sự ra mắt ban đầu, OpenAI tiếp tục cải tiến và phát hành các phiên bản mạnh mẽ hơn:

- GPT-3.5 Series (e.g., gpt-3.5-turbo): Đây là dòng mô hình được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là trong phiên bản ChatGPT miễn phí. gpt-3.5-turbo (ra mắt khoảng tháng 3 năm 2023) là một phiên bản được tối ưu hóa cho đối thoại, nhanh hơn và chi phí thấp hơn so với các mô hình GPT-3 trước đó.
  - Ví dụ ứng dụng trong công việc: Soạn thảo email nhanh, tóm tắt tài liệu, tạo nội dung cho mạng xã hội, trả lời câu hỏi dịch vụ khách hàng tự động.
- GPT-4 (Tháng 3 năm 2023): Đây là một bước tiến vượt bậc khác của OpenAI. GPT-4 mạnh mẽ hơn đáng kể so với GPT-3.5, với những cải tiến lớn về khả năng lập luận, độ chính xác và khả năng xử lý thông tin đa phương thức.
  - Khả năng đa phương thức: GPT-4 có thể hiểu và xử lý cả đầu vào văn bản và hình ảnh (mặc dù tính năng nhập hình ảnh chưa được triển khai rộng rãi cho tất cả người dùng ChatGPT vào thời điểm ban đầu).
  - Khả năng lập luận nâng cao: Xử lý các tác vụ phức tạp hơn với độ chính xác cao hơn.
  - Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn: Có thể ghi nhớ và xử lý lượng thông tin lớn hơn trong một cuộc trò chuyện hoặc tài liệu.
  - Ví dụ ứng dụng trong công việc: Phân tích tài liệu pháp lý phức tạp, viết báo cáo nghiên cứu chuyên sâu, gỡ lỗi mã lập trình phức tạp, sáng tạo kịch bản với các ràng buộc chi tiết, phân tích biểu đồ hoặc hình ảnh (khi tính năng đa phương thức được kích hoạt).
  - Tính khả dụng: GPT-4 ban đầu được cung cấp qua API và cho những người đăng ký ChatGPT Plus.
- GPT-4 Turbo (Cuối năm 2023): Một phiên bản nâng cấp của GPT-4, với cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nữa (cho phép xử lý hàng trăm trang văn bản), kiến thức cập nhật hơn (đến tháng 4 năm 2023 hoặc gần hơn), và chi phí hiệu quả hơn.
  - Ví dụ ứng dụng trong công việc: Tóm tắt toàn bộ một cuốn sách hoặc báo cáo dài, tạo ra các tài liệu đào tạo chuyên sâu, phân tích dữ liệu văn bản lớn.

ChatGPT dành cho startUp Như vậy, từ những mô hình GPT ban đầu chuyên về tạo văn bản, đến ChatGPT được tinh chỉnh cho đối thoại, và đỉnh cao là GPT-4 với khả năng lập luận và đa phương thức vượt trội, chúng ta đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng, mở ra vô vàn cơ hội ứng dụng AI trong công việc hàng ngày.

ChatGPT dành cho startUp – Lịch sử phát triển các phiên bản ChatGPT đến hiện tại

3.[ChatGPT dành cho startUp] – Điểm mạnh và hạn chế của ChatGPT

ChatGPT dành cho startUp ChatGPT là một công cụ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, nhưng giống như mọi công cụ khác, nó có cả ưu điểm và nhược điểm. Việc hiểu rõ những điểm này sẽ giúp bạn tối ưu hóa việc sử dụng nó trong công việc.

3.1.[ChatGPT dành cho startUp] – Điểm mạnh của ChatGPT

3.1.1.[ChatGPT dành cho startUp] – Tạo nội dung nhanh chóng và đa dạng:

- Giải thích: ChatGPT có khả năng sản xuất văn bản với tốc độ cao về nhiều chủ đề và định dạng khác nhau.
- Ví dụ trong công việc:
  - Viết email phản hồi khách hàng hàng loạt.
  - Soạn thảo báo cáo nội bộ hoặc tóm tắt cuộc họp.
  - Lên ý tưởng và viết bài đăng blog, bài viết mạng xã hội cho chiến dịch marketing.
  - Tạo kịch bản cho video quảng cáo hoặc thuyết trình.

3.1.2.[ChatGPT dành cho startUp] – Hỗ trợ nghiên cứu và tóm tắt thông tin:

- Giải thích: Nó có thể nhanh chóng tổng hợp thông tin từ lượng lớn dữ liệu đã được huấn luyện và tóm tắt chúng theo yêu cầu.
- Ví dụ trong công việc:
  - Tóm tắt một tài liệu nghiên cứu dài hoặc một bản báo cáo thị trường phức tạp thành các gạch đầu dòng chính.
  - Tìm kiếm và trình bày các điểm chính về một chủ đề kinh doanh mới (ví dụ: xu hướng thị trường, đối thủ cạnh tranh).

3.1.3.[ChatGPT dành cho startUp] – Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại:

- Giải thích: Giúp giảm bớt gánh nặng công việc thường xuyên, tốn thời gian nhưng không đòi hỏi nhiều sự sáng tạo độc đáo từ con người.
- Ví dụ trong công việc:
  - Soạn thảo các thư từ, thông báo mẫu.
  - Tạo các câu trả lời cho mục Câu hỏi thường gặp (FAQ) trên website hoặc chatbot hỗ trợ khách hàng.

3.1.4.[ChatGPT dành cho startUp] – Sáng tạo ý tưởng và động não:

- Giải thích: Khi bạn bế tắc, ChatGPT có thể cung cấp nhiều góc nhìn, ý tưởng mới mẻ để khơi gợi sự sáng tạo của bạn.
- Ví dụ trong công việc:
  - Đề xuất các tiêu đề hấp dẫn cho bài viết, blog.
  - Lên danh sách ý tưởng cho chiến dịch marketing, tên sản phẩm hoặc slogan.
  - Gợi ý các giải pháp cho một vấn đề kinh doanh cụ thể.

3.1.5.[ChatGPT dành cho startUp] – Hỗ trợ học tập và giải đáp thắc mắc:

- Giải thích: Là một “gia sư” ảo có thể giải thích các khái niệm phức tạp một cách dễ hiểu.
- Ví dụ trong công việc:
  - Giải thích một thuật ngữ chuyên ngành phức tạp (ví dụ: “blockchain”, “machine learning”) cho người mới.
  - Hướng dẫn từng bước cách sử dụng một tính năng phần mềm mới hoặc công thức Excel.

3.1.6.[ChatGPT dành cho startUp] – Khả năng lập trình cơ bản:

- Giải thích: Có thể hỗ trợ tạo ra các đoạn mã đơn giản, sửa lỗi cơ bản hoặc giải thích các khái niệm lập trình.
- Ví dụ trong công việc:
  - Viết một script đơn giản để tự động hóa tác vụ trong Excel hoặc Google Sheets.
  - Debug một đoạn code nhỏ bị lỗi trong dự án.
  - Giải thích cú pháp của một ngôn ngữ lập trình.

3.2.[ChatGPT dành cho startUp] – Hạn chế của ChatGPT

3.2.1.[ChatGPT dành cho startUp] – Thiếu hiểu biết thực tế và đạo đức:

- Giải thích: ChatGPT không có kinh nghiệm sống, cảm xúc hay ý thức. Nó chỉ xử lý dữ liệu dựa trên mô hình ngôn ngữ đã học.
- Ví dụ trong công việc:
  - Có thể tạo ra nội dung nghe có vẻ hợp lý nhưng lại vi phạm các chuẩn mực đạo đức, văn hóa hoặc chính sách của công ty nếu không được hướng dẫn rõ ràng.
  - Không thể đưa ra lời khuyên pháp lý hoặc y tế đáng tin cậy.

3.2.2.[ChatGPT dành cho startUp] – Phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo và thông tin lỗi thời:

- Giải thích: Kiến thức của ChatGPT bị giới hạn bởi bộ dữ liệu mà nó được huấn luyện và có một “thời điểm cắt bỏ” (cutoff date) nhất định.
- Ví dụ trong công việc:
  - Khi hỏi về các sự kiện, số liệu thống kê hoặc xu hướng mới nhất sau năm 2023 (hoặc thời điểm cắt bỏ của mô hình bạn đang sử dụng), nó có thể cung cấp thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ.
  - Không thể truy cập thông tin từ intranet của công ty bạn hoặc các dữ liệu nội bộ độc quyền.

3.2.3.[ChatGPT dành cho startUp] – Khả năng “ảo giác” (Hallucinations):

- Giải thích: Đôi khi, ChatGPT có thể tạo ra thông tin hoàn toàn không có thật (dữ kiện, số liệu, tên người, nguồn tham khảo) nhưng trình bày rất tự tin và trôi chảy.
- Ví dụ trong công việc:
  - Cung cấp một số liệu doanh thu giả mạo cho một công ty nào đó.
  - Trích dẫn một nghiên cứu khoa học không tồn tại.
  - Đưa ra tên và chức vụ của một người không có thật trong một công ty.

3.2.4.[ChatGPT dành cho startUp] – Thiếu tính sáng tạo độc đáo và chiều sâu cảm xúc con người:

- Giải thích: Mặc dù có thể tạo ra nội dung “sáng tạo”, nhưng nó thường là sự kết hợp lại của các mẫu đã học, thiếu đi sự độc đáo, cảm xúc cá nhân hoặc cái “tôi” riêng của con người.
- Ví dụ trong công việc:
  - Nội dung marketing có thể nghe chung chung, thiếu sự chạm đến cảm xúc sâu sắc của khách hàng.
  - Một bài phát biểu có thể thiếu đi sự chân thành, lôi cuốn cần có của một diễn giả con người.

3.2.5.[ChatGPT dành cho startUp] – Vấn đề bảo mật dữ liệu:

- Giải thích: Bất kỳ thông tin nào bạn nhập vào ChatGPT (đặc biệt là phiên bản miễn phí) đều có thể được sử dụng để cải thiện mô hình và có khả năng bị rò rỉ.
- Ví dụ trong công việc:
  - Không bao giờ nhập thông tin nhạy cảm của công ty, dữ liệu khách hàng, bí mật kinh doanh hoặc thông tin cá nhân vào ChatGPT.
  - Cần cân nhắc sử dụng các phiên bản doanh nghiệp có chính sách bảo mật rõ ràng nếu muốn xử lý dữ liệu nội bộ.

3.2.6.[ChatGPT dành cho startUp] – Yêu cầu kỹ năng “prompt engineering” (ra lệnh hiệu quả):

- Giải thích: Để có được kết quả tốt nhất, bạn cần biết cách đặt câu hỏi, ra lệnh một cách rõ ràng, cụ thể và có ngữ cảnh.
- Ví dụ trong công việc:
  - Nếu chỉ hỏi “Viết email”, bạn sẽ nhận được một email chung chung. Nếu bạn yêu cầu “Viết email cho khách hàng A để thông báo về việc trễ hạn giao hàng sản phẩm B, đề xuất giải pháp C và xin lỗi chân thành”, bạn sẽ nhận được một email chất lượng hơn nhiều.

3.2.7.[ChatGPT dành cho startUp] – Thiếu khả năng kiểm chứng chéo thông tin:

- Giải thích: ChatGPT không có khả năng tự mình kiểm tra tính xác thực của thông tin mà nó tạo ra hoặc thông tin bạn cung cấp.
- Ví dụ trong công việc:
  - Bạn không thể dựa hoàn toàn vào ChatGPT để xác minh số liệu thị trường hay độ chính xác của một báo cáo. Mọi thông tin do nó tạo ra đều cần được con người kiểm tra lại.

ChatGPT dành cho startUp ChatGPT là một công cụ cực kỳ hữu ích có thể tăng năng suất làm việc đáng kể. Tuy nhiên, để sử dụng nó một cách hiệu quả và an toàn trong công việc, điều quan trọng là phải nhận thức rõ cả điểm mạnh và hạn chế của nó, kết hợp với sự kiểm tra, đánh giá và đạo đức nghề nghiệp của con người.

* Gợi ý:

- Để đăng ký sử dụng ChatGPT miễn phí, bạn thực hiện theo bài viết sau: Hướng dẫn đăng ký tài khoản ChatGPT miễn phí.
- Nếu muốn viết bài chuẩn SEO thì ChatGPT không tối ưu – Vì ChatGPT là trợ lý ngôn ngữ mà thôi – Mọi kết quả trả lời cho bạn đều là kết quả chắp ghép các dữ liệu có sẵn trong cơ sở dữ liệu của ChatGPT, do vậy, kết quả này không chuẩn SEO. Để viết nội dung chuẩn SEO nhằm gia tăng thứ hạng của website, qua đó giúp Bạn có khách ngay cả khi không làm Marketing thì bạn theo dõi chi tiết tại: Utp.aiWriter24h.Com.

4.[ChatGPT dành cho startUp] – Cách thức hoạt động cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT là một loại chương trình máy tính được thiết kế để hiểu, tạo ra và tương tác với ngôn ngữ của con người một cách tự nhiên. Dưới đây là các bước và khái niệm cơ bản về cách chúng hoạt động:

4.1.[ChatGPT dành cho startUp] – Token hóa (Tokenization) và Mã hóa (Embedding):

- Token hóa: Trước khi mô hình có thể xử lý văn bản, nó cần chia văn bản thành các “đơn vị” nhỏ hơn gọi là “token”. Một token có thể là một từ, một phần của từ, một dấu câu, hoặc thậm chí là một ký tự đặc biệt.
  - Ví dụ: Câu “Tôi đi học.” sẽ được chia thành các token: “Tôi”, “đi”, “học”, “.”.
  - Ví dụ khác: Từ “điện thoại” có thể được chia thành “điện” và “thoại” nếu đó là cách mô hình được huấn luyện.
- Mã hóa (Embedding): Sau khi có các token, mô hình sẽ chuyển đổi mỗi token thành một chuỗi số (gọi là vector) mà máy tính có thể hiểu và xử lý được. Các token có ý nghĩa hoặc ngữ cảnh tương tự nhau sẽ có các vector mã hóa “gần nhau” trong không gian số.
  - Ví dụ: Các từ như “vui”, “hạnh phúc”, “phấn khởi” sẽ có các vector mã hóa gần nhau hơn so với từ “buồn” hoặc “cái bàn”.

4.2.[ChatGPT dành cho startUp] – Huấn luyện dựa trên Dữ liệu Khổng lồ:

- Dữ liệu đa dạng: Mô hình được “huấn luyện” (dạy) bằng cách phân tích một lượng cực lớn dữ liệu văn bản từ internet, sách, báo chí, các cuộc hội thoại, v.v. (hàng trăm tỷ đến hàng nghìn tỷ từ).
- Nhiệm vụ chính: Nhiệm vụ cơ bản trong quá trình huấn luyện là dự đoán từ/token tiếp theo trong một câu. Mô hình được cho một đoạn văn bản và phải đoán token nào có khả năng xuất hiện tiếp theo.
  - Ví dụ: Nếu mô hình được cho câu “Hôm nay trời rất [khoảng trống]”, nó sẽ phải học để dự đoán các từ như “đẹp”, “nắng”, “mưa”, “lạnh” với các xác suất khác nhau.
  - Cơ chế học: Mô hình không chỉ học từ đơn lẻ mà còn học các mối quan hệ phức tạp giữa các từ, cấu trúc ngữ pháp, ngữ cảnh và thậm chí cả kiến thức thực tế được ẩn chứa trong dữ liệu.

4.3.[ChatGPT dành cho startUp] – Cơ chế Chú ý (Attention Mechanism):

- Đây là một phần quan trọng giúp mô hình xử lý ngữ cảnh dài. Khi mô hình dự đoán token tiếp theo, nó không chỉ nhìn vào token liền trước mà còn “chú ý” (gán trọng số) đến các token khác trong toàn bộ đoạn văn bản đầu vào.
  - Ví dụ: Trong câu “Con mèo chạy vào nhà rồi nó ngủ.”, khi mô hình dự đoán từ “nó”, cơ chế chú ý giúp nó nhận ra rằng “nó” đang ám chỉ “con mèo” ở đầu câu, chứ không phải “cái nhà”.

4.4.[ChatGPT dành cho startUp] – Quá trình Tạo văn bản (Generation):

- Khi bạn đưa ra một câu hỏi hoặc mệnh lệnh (gọi là “lời nhắc” hay “prompt”), mô hình sẽ bắt đầu tạo ra câu trả lời từng token một.
- Dự đoán tuần tự:
  - Mô hình nhận lời nhắc của bạn và mã hóa nó.
  - Dựa trên lời nhắc và tất cả những gì đã học được, nó dự đoán token đầu tiên có xác suất cao nhất để tiếp nối.
  - Token được dự đoán này sau đó được thêm vào lời nhắc ban đầu, tạo thành một ngữ cảnh mới.
  - Mô hình lại tiếp tục dự đoán token thứ hai dựa trên ngữ cảnh mới này.
  - Quá trình này lặp đi lặp lại cho đến khi tạo ra đủ độ dài mong muốn, hoặc khi mô hình dự đoán một token kết thúc.
- Ví dụ:
  - Prompt: “Bạn có thể giải thích về…”
  - Mô hình dự đoán token 1: “…cách” (Xác suất cao nhất dựa trên prompt)
  - Ngữ cảnh mới: “Bạn có thể giải thích về cách”
  - Mô hình dự đoán token 2: “…hoạt” (Xác suất cao nhất dựa trên ngữ cảnh mới)
  - Ngữ cảnh mới: “Bạn có thể giải thích về cách hoạt”
  - Mô hình dự đoán token 3: “…động”
  - …và cứ thế tiếp tục cho đến khi hoàn thành câu trả lời: “…cách hoạt động của mô hình ngôn ngữ lớn.”

Mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động bằng cách chuyển đổi ngôn ngữ thành các con số, học các mối quan hệ phức tạp giữa chúng từ một lượng dữ liệu khổng lồ thông qua việc dự đoán từ tiếp theo, và sau đó sử dụng kiến thức này để tạo ra văn bản mới, từng token một, dựa trên xác suất và ngữ cảnh đã cho. Sự “lớn” của chúng đến từ quy mô khổng lồ của dữ liệu huấn luyện và số lượng tham số mà chúng sử dụng, cho phép chúng học được các mẫu phức tạp và tạo ra phản hồi chất lượng cao.

ChatGPT không còn là một công cụ mang tính thử nghiệm, mà đã và đang trở thành trợ lý AI chiến lược giúp các startUp rút ngắn thời gian triển khai, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu suất vận hành trong hầu hết các phòng ban, từ marketing, bán hàng cho đến chăm sóc khách hàng và quản trị nội bộ. Trong bối cảnh nguồn lực hạn chế nhưng áp lực tăng trưởng ngày càng lớn, việc hiểu đúng và ứng dụng ChatGPT một cách bài bản sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ rệt cho startUp ngay từ giai đoạn đầu.

Tuy nhiên, yếu tố quyết định không nằm ở việc “có dùng ChatGPT hay không”, mà là dùng như thế nào cho đúng mục tiêu kinh doanh. ChatGPT chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được kết hợp với tư duy chiến lược, dữ liệu thực tế và quy trình vận hành phù hợp. StartUp cần xem AI là công cụ hỗ trợ ra quyết định và tối ưu năng suất, chứ không phải giải pháp thay thế hoàn toàn con người.

Tóm lại, nếu startUp của bạn muốn tăng tốc tăng trưởng, tối ưu nguồn lực và xây nền móng bền vững trong kỷ nguyên AI, thì việc sớm tiếp cận và ứng dụng ChatGPT là bước đi cần thiết. Bắt đầu từ những tác vụ nhỏ, đo lường hiệu quả rõ ràng và liên tục cải tiến – đó chính là cách để ChatGPT trở thành đòn bẩy tăng trưởng dài hạn cho StartUp.

* Ghi chú: Để gia tăng hiệu quả trong hoạt động kinh doanh của mình, bạn có thể:

- Kết hợp sử dụng các công cụ marketing du kích trong "Bộ công cụ marketing du kích dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ" để gia tăng hiệu quả hoạt động kinh doanh và tối ưu chi phí.
- Sử dụng các công cụ quản lý miễn phí để quản lý hoạt động bán hàng, chăm sóc khách hàng, quản lý nhân viên...như: Phần mềm ERP tinh gọn dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, Phần mềm Quản lý Bán hàng & CRM, Phần mềm Quản lý Công việc - Đội Nhóm - Dự Án, Phần mềm Tạo Shop Bán hàng trên toàn cầu...
- Sử dụng các tài liệu miễn phí thực tế tại: KhoTaiLieuThucTe.Com để tăng hiệu suất hoạt động của doanh nghiệp.
- Danh sách các Group Zalo, Facebook, Linkedin, Reddit, X.com...dành cho Người làm kinh doanh, chi tiết tìm kiếm và tải về tại: Danh sách Group Mạng Xã Hội để kết nối, bán hàng dành cho startUp.

Dịch vụ đăng ký hộ kinh doanh cá thể từ A - Z

Dịch vụ thành lập doanh nghiệp từ A - Z tại Hà Nội